Генеративен ИИ на Google ще може да предсказва климатични катастрофи за рекордно кратки срокове

Генеративният ИИ може да създава текстове, изображения, музика, видео и дори видеоигри. Сега към този списък се добавя и прогнозиране на времето. Разработеният от компанията Google нов ИИ под името SEEDS има способността да предсказва времето с такава точност, че по думите на експертите, той може дори да предвижда бъдещи климатични катаклизми. Впрочем, тази технология е насочена на първо място към намаляване на разходите за прогнозиране на времето и особено на екстремни климатични условия.

В условията на изменение на климата, стихийните бедствия стават не само по-чести, но и по-мощни. В тази връзка възниква необходимостта от точно прогнозиране на времето, така че населението да може да се подготви и защити в случай на опасност. За съжаление, климатът често е трудно прогнозируем, тъй като върху него оказват влияние различни фактори от околната среда, които могат да се променят в кратък период от време. Подобна ситуация усложнява прогнозирането, особено, когато става въпрос за екстремни климатични явления като урагани или горещи вълни. За да бъде намерено подходящо решение, компанията Google представи неотдавна новият си генеративен ИИ SEEDS (Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler), насочен към повишаване на точността на прогнозите при намаляване на стойност. Изследването, залегнало в основата на тази нова система е публикувано и списание Science Advances.

За да може да се разберат потенциалните последствия от този нов модел на изкуствен интелект е важно да се отбележи, че методите на прогнозиране, използвани от метеоролозите сега са ограничени в много отношения. Прогнозите, разбира се може да са точни по отношение на времето, но когато става въпрос за предсказване на екстремни явления, използваните методи бързо достигат предел.

В процеса на прогнозиране метеорологичните служби създават така наречените "ансамбли". Те представляват редица възможни прогнози, основани на измерените първоначални метеорологични условия. След това ансамбълът се обработва с други алгоритми за получаване на усреднена прогноза, която е и окончателна. Следователно първоначалните измерени условия имат решаващо значение за качеството на прогнозите.

За да бъдат получени максимално възможни резултати, метеоролозите често въвеждат случайни вариации. Неточностите в началните условия могат значително да повлияят на резултатите от получените модели. Това пряко влияе върху точността на дългосрочните прогнози или прогнозите за екстремни явления, които са особено сложни и неточни. За да се предскажат климатични катастрофи, такива като урагани и горещи вълни се налага експертите често да генерират много голямо количество прогнози, съставляващи ансамбъл. Теоретично тази методика е напълно осъществима, но тя изисква големи ресурсни разходи. За да дадат представа за сложността на работата, учените на Google изчисляват, че за правилно прогнозиране на събитие, което има само 1% вероятност, ще е необходимо да се направят до 10 000 прогнози в рамките на един ансамбъл. Докато метеоролозите обикновено правят от 10 до 50 прогнози.

SEEDS използва модерни технологии за бързо и ефективно генериране на големи набори от прогнози за времето. За това новият генеративен модел на Google използва само две съществуващи прогнози за бързо генериране на множество потенциални варианти, така че да разшири диапазона от възможни сценарии, без да изисква голямо количество от входни данни или сериозни изчисления.

Системата е в състояние да генерира 256 прогнози за три минути и тази производителност може да бъде значително подобрена, казват от компанията. Според Google SEEDS произвежда прогнози, сравними по качество с тези на американската Global Ensemble Forecasting System (GEFS).

„По-важното е, че разходите за изчисляване на модела са незначителни в сравнение с часовете изчисления, необходими на необходими на суперкомпютрите за съставяне на прогноза“, добавят от компанията в съобщение  за пресата.